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MODELO NO PARAMÉTRICO FUNCIONAL PREDICTIVO EN SERIES DE TIEMPO
FUNCIONALES. APLICACIÓN EN VARIABLES METEOROLÓGICAS
Meneses, Zúñiga, Muñoz, Lara, Acurio.
¹Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería en
Telecomunicaciones, Riobamba, Ecuador.
²Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Informática y Electrónica/ Facultad
de Administración de Empresas, Carrera Ingeniería en Telecomunicaciones/ Carrera Gestión del
Transporte, Riobamba, Ecuador.
³Autor Independiente, Ecuador.
*ameneses@unach.edu.ec
La invesgación parte del estudio del modelo funcional no paramétrico para series de empo funcionales.
El objevo es establecer predicciones de series de empo funcionales que se forman con la muestra de las
velocidades promedio del viento en cada hora de los meses de enero a diciembre del año 2019. La muestra
fue tomada de la estación meteorológica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo ubicada en la
Parroquia San Juan a una altura de 4350 msnm en el kilómetro 30 de la vía Calpi - Guaranda en la provincia de
Chimborazo - Ecuador. Se ulizó el package fda,usc del soware R para la aplicación de las series de empo
funcionales en el modelo antes mencionado, luego con este modelo se obtuvieron los ajustes, el ancho de
ventana ópmo propio de un modelo no paramétrico, las predicciones de la serie temporal de 24 valores
correspondientes a cada hora del intervalo de 0:00 a 23:00 horas, muy próxima a la serie de velocidades del
viento del mes de diciembre tomado como mes tesgo. Esto da la pauta para tescar que el modelo ajustado
en esta invesgación es signicavamente conable, y abre el camino para realizar futuras aplicaciones en
otras variables meteorológicas.
Palabras claves: Modelo no paramétrico funcional, series de empo funcionales, variables meteorológicas,
velocidad del viento
The research starts from the study of the non-parametric funconal model for funconal me series. The
objecve is to establish predicons of funconal me series that are formed with the sample of the average
wind speeds in each hour of the months of January to December of the year 2019. The sample was taken from
the meteorological staon of the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo located in the San Juan Parish at
4350 meters above sea level at the 30th kilometer of the Calpi - Guaranda road in the province of Chimborazo
- Ecuador. The fda,usc package of the R soware was used for the applicaon of the funconal me series in
the aforemenoned model, then with this model the adjustments were obtained, the opmal window width
typical of a non-parametric model, the predicons of the Time series of 24 values corresponding to each hour
in the interval from 0:00 to 23:00, very close to the series of wind speeds for the month of December taken
as the control month. This sets the standard to tesfy that the adjusted model in this research is signicantly
reliable, and opens the way for future applicaons in other meteorological variables.
Keywords: Funconal nonparametric model, funconal me series, meteorological variables, wind speed.
MODELO NO PARAMÉTRICO FUNCIONAL PREDICTIVO
EN SERIES DE TIEMPO FUNCIONALES. APLICACIÓN EN
VARIABLES METEOROLÓGICAS
RESUMEN
ABSTRACT
Non parametric funconal predicve model in funconal me
series. Applicaon in meteorological variables
Fecha de recepción: 09-08-2022 Fecha de aceptación: 21-09-2022 Fecha de publicación: 25-09-2022
¹ Antonio Meneses Freire *
² José Muñoz Cargua
² Lourdes Zúñiga Lema
² Jorge Lara Sinaluisa
³ Washington Acurio Martínez.
ISSN 2477-9105
Número 28 Vol.1 (2022)
DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i28.186
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