99 CONCORDANCIA DE PARÁMETROS CLÍNICOS RELACIONADOS CON EL DIAGNÓSTICO DE LA DIABETES. ESTUDIO DE CASO EN RIOBAMBA. Idrovo, Gavilanes, Valverde, Idrovo-G., Paredes, Carbonell, Maldonado, Yambay, Barba. de pacientes con sepsis grave produjo un alto grado de concordancia, lo cual determinó menos reingresos a la Unidad de Cuidados Intensivos (13). Un estudio de la concordancia entre los resultados obtenidos con un analizador de gases en sangre y con un analizador automáco en la medición de hemoglobina y electrolitos en pacientes crícamente enfermos, demostró que los resultados fueron moderadamente concordantes, por lo que ambos métodos no podían intercambiarse (14). Los errores comunes en el proceso de análisis de pruebas de laboratorio fueron estudiados por Nerenz y col. (6), quienes también examinaron varias práccas establecidas para maximizar los beneficios de los resultados de estas pruebas. Sin embargo, en Ecuador no existe suficiente evidencia cienfica sobre la similitud de los resultados obtenidos en diferentes laboratorios clínicos pese a que se ha ulizado la misma técnica de análisis. Entonces, el objevo de este trabajo fue realizar un estudio comparavo de los resultados obtenidos en diferentes laboratorios de los principales marcadores de la diabetes: glucosa, TAG y colesterol total. La calidad de una medida depende tanto de su validez como de su fiabilidad (15), que indica hasta qué punto se obenen los mismos valores medir en más de una ocasión, bajo condiciones similares (16,17). La concordancia entre variables clínicas es afectada por la variabilidad de los observadores, por la variabilidad del instrumento de medida o por el propio proceso a medir (16,18). Para remplazar una angua técnica de medida será necesario que la nueva técnica sea suficientemente concordante (19,20). Suele ulizarse la correlación lineal, pero puede ser engañoso (19,21), pues este concepto no es igual al de concordancia (22). Altman & Bland (20), proponen un gráfico sencillo para evaluar la concordancia entre dos métodos de medida, representando la diferencia entre cada pareja de valores frente a su media (19,20,22). El coeficiente de correlación intraclase esma el promedio de las correlaciones entre todos los pares de observaciones y se emplea para cuanficar la fiabilidad de las mediciones de variables cuantavas connuas (16,23). La tasa de concordancia se puede determinar mediante el análisis actuarial que calcula la proporción de pares concordantes sobre la suma de pares concordantes y discordantes (24). Cerda J. y Villarroel L. (25) evaluaron la concordancia entre observadores en invesgación pediátrica explicando la forma correcta de interpretar el valor del coeficiente kappa de Cohen. Con estos antecedentes, el objevo en este estudio fue determinar estadíscamente la concordancia de los valores de colesterol, glucosa y triglicéridos obtenidos en cuatro laboratorios clínicos disntos de la ciudad de Riobamba. 2.1 Procedimiento experimental Se extrajeron cuatro muestras de sangre ulizando tubos al vacío sin adivo de 5 mL, a 61 voluntarios en ayunas (46 mujeres y 15 hombres) con edades comprendidas entre 19 y 22 años. Las muestras de cada voluntario se colocaron en cuatro diferentes coolers con temperatura controlada y fueron inmediatamente transportados a cuatro laboratorios seleccionados para los análisis de colesterol, glucosa y triglicéridos, evitando agitarlos bruscamente para impedir la hemolización de la sangre. 2.2 Materiales y métodos En cada uno de los cuatro laboratorios clínicos se realizaron los análisis de colesterol, glucosa y triglicéridos mediante el método espectrofotométrico ulizando un equipo semiautomáco calibrado según los procedimientos de cada laboratorio. Se ha realizado un análisis descripvo por género. Se ejecutó el análisis de varianza de un factor (LABORATORIO), previa verificación de los supuestos de homocedascidad y de normalidad, para comparar las medias de los resultados, seguida por la prueba de Tukey para la determinación de los subconjuntos homogéneos. Con los valores de los parámetros clínicos se realizó la correlación lineal, se adaptó el análisis de Bland-Altman para comparación interlaboratorios y se determinó el coeficiente de correlación intraclase. Para determinar la concordancia se calcularon las frecuencias y porcentajes de los resultados clínicos dentro y fuera del rango referencial (10). Todos los análisis estadíscos se llevaron a cabo ulizando IBM® SPSS® Stascs 22 y los gráficos con SigmaPlot 12. II. MATERIALES Y MÉTODOS Los triglicéridos presentan mayor variabilidad con valores de desviación estándar relava (d.e.r.) entre 0,387 y 0,777; mientras que la menor variabilidad se observa en los valores de glucosa III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN